反差 twitter 宇宙首个光能源神经处理单位NPU，大幅裁汰AI数据中心能耗

Q.ANT 的新芯片使用光子能量来措置 AI 的紧要能源问题。该公司示意反差 twitter，它也比硅基同类产物快 50 倍。

基于薄膜铌酸锂的 Q.ANT 晶圆使光子集成电路具有高精度、高速光调制、低噪声和低热耗散的特色 图片着手：Q.ANT

一款旨在启动东说念主工智能 （AI） 数据中心并使高性能蓄意 （HPC） 更具可合手续性的轻型蓄意机芯片已进入分娩。

在 2 月 24 日发表的一份声明中，量子蓄意公司 Q.ANT 的代线路意，与传统的硅基蓄意机芯片比较，其光子 AI 芯片不错将能源效果提升 30 倍，蓄意速率提升 50 倍。

位于德国斯图加特的 IMS Chips 当今正在试分娩新芯片，Q.ANT 已投资 1400 万欧元（1510 万好意思元）将现存半导体工场改动为制造新式光能源芯片。

由于芯片是在改动的设施而不是专科分娩线上分娩的，因此该公司确信它不错更快地将时刻推向商场。Q.ANT 代线路意，该芯片还不错与现存的 HPC 就业器集成，从而可能加速继承。

“到 2030 年，咱们的方案是使咱们的光子处理器成为 AI 基础设施的可彭胀、节能基石，”Q.ANT 首席奉行官 Michael Förtsch 在声明中示意。

光子芯片不错措置现存处理器时刻濒临的高大挑战，特地是跟着东说念主工智能和其他数据和资源密集型蓄意期骗的增长。

传统的硅芯片使用称为晶体管的细小开关来驱散电信号。比较之下，光子芯片使用光粒子（光子）处理数据，光粒子是无质料的，而况比传统蓄意机芯片中的电子传播得更快。

光子辐照热量的方法与佩带电荷的电子不同。因此，在波及复杂、能源密集型蓄意（如 AI）的期骗中使用光子芯片不错克服传统硅芯片架构的局限性，从而大大加速蓄意机的处理速率并裁汰其能耗。

“这是蓄意行业的要道时刻，因为东说念主工智能和数据密集型期骗方法的指数级增长将很快压垮现时的数据中心基础设施，”斯图加特大学流露、IMS Chips 董事兼首席奉行官延斯·安德斯 （Jens Anders） 在声明中示意。Anders 补充说，这两家公司的方案是建筑“一个可彭胀的节能蓄意模子”。

Q.ANT 的芯片使用薄膜铌酸锂 （TFLN） 构建，TFLN 是一种期骗于晶圆的晶体化合物，组成了公司光子芯片的基础。TFLN 因其不才一代蓄意中的后劲而越来越受到光子学盘考东说念主员和量子科学家的怜惜。当电场施加到材料上时，它不错用来驱散光波的速率和相位，从而使其大约以极高的精度调制光信号。

该覆按分娩线成心用于制造继承 TFLN 的芯片，Q.ANT 的方案是每年制造 1，000 个晶圆。

Förtsch 说：“跟着 AI 和数据密集型期骗将传统半导体时刻推向极限，咱们需要从头想考咱们处理中枢蓄意的方法。“通过这条覆按线，咱们正在加速上市时候反差 twitter，并为光子处理器成为高性能蓄意中的秩序协处理器奠定基础。”